Вы можете использовать свои собственные товарные подборки в enRecom. Ваш файл по аналогии с алгоритмами сервиса должен быть одного из трех типов: либо завязан на товаре (похожие товары, сопутствующие товары), либо на поведении пользователя (персональные рекомендации), либо не привязан ни к чему из перечисленного (бестселлеры, новинки).

Загрузить файл с подборкой вы можете с устройства или по ссылке. К загрузке доступны файлы в формате .csv до 50Мб в кодировке UTF-8.

Типы подборок, которые вы можете использовать:

  • Похожие товары
  • Сопутствующие товары
  • Персональные рекомендации
  • Бестселлеры
  • Новинки

Структура файла для алгоритмов "Похожие товары", "Сопутствующие товары"

  • id_0 (строка) - id товара, для которого подбираются рекомендации;
  • id_1 (строка) - id товара, который рекомендуется;
  • priority (число) - важность рекомендации (0 самые важные, чем больше, тем менее важные)

либо

  • id_0 (строка) - id товара, для которого подбираются рекомендации;
  • id_rec_1 (строка) - id товара, который рекомендуется первым приоритетом;
  • id_rec_2 (строка) - id товара, который рекомендуется вторым приоритетом;
  • id_rec_n (строка) - id товара, который рекомендуется n-ным приоритетом

где n - количество рекомендаций к товару.

Структура файла для алгоритма "Персональные рекомендации"

  • email (email) - email пользователя, для которого подбираются рекомендации;
  • id (строка) - id товара, для которого подбираются рекомендации;
  • priority (число) - важность рекомендации (0 самые важные, чем больше, тем менее важные)

либо

  • email (email) - email пользователя, для которого подбираются рекомендации;
  • id_rec_1 (строка) - id товара, который рекомендуется первым приоритетом;
  • id_rec_2 (строка) - id товара, который рекомендуется вторым приоритетом;
  • id_rec_n (строка) - id товара, который рекомендуется n-ным приоритетом

где n - количество рекомендаций для человека.

Структура файла для алгоритмов "Бестселлеров" и "Новинок"

  • id (строка);
  • priority (число)

Важно соблюдать названия столбцов и типы данных.

Последнее изменение: 2022.03.31 13:41 — Anastasia Aniskova